Certified Specialist Programme in Text Analytics Techniques
-- ViewingNowThe Certified Specialist Programme in Text Analytics Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in text analytics. This program emphasizes the importance of data-driven decision-making, enabling learners to extract valuable insights from unstructured data.
4 289+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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À propos de ce cours
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Certificat partageable
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
Commencez à tout moment
Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Text Analytics: Defining text analytics, its importance, and applications
• Data Preprocessing: Cleaning and transforming raw text data
• Natural Language Processing (NLP): Tokenization, stemming, lemmatization, part-of-speech tagging
• Sentiment Analysis: Analyzing emotions and opinions expressed in text data
• Topic Modeling: Identifying underlying themes in text data
• Text Classification: Categorizing text data using machine learning algorithms
• Named Entity Recognition (NER): Identifying and categorizing named entities
• Information Extraction: Extracting structured information from unstructured text data
• Text Visualization: Representing text data in a visual format for better understanding
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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