Professional Certificate in Machine Learning Model Explainability (Advanced)
-- ViewingNowPursuing the Professional Certificate in Machine Learning Model Explainability, you'll acquire expertise in designing and implementing transparent and interpretable machine learning models. This 20-unit programme is crucial in today's data-driven industry, where model explainability is a top priority.
4,285+
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このコースについて
100%オンライン
どこからでも学習
共有可能な証明書
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完了まで2ヶ月
週2-3時間
いつでも開始
待機期間なし
コース詳細
- Introduction to Machine Learning Model Explainability
- Foundations of Explainable AI
- Types of Machine Learning Models
- SHAP: Simplified Explanations
- Lime: Local Interpretable Model-agnostic Explanations
- TreeExplainer: Tree-based Explanations
- Permutation Feature Importance
- Partial Dependence Plots
- Partial Dependence Plots with Interactions
- SHAP Values and Scoring Functions
- Model Agnostic Explanations
- Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME)
- Explainability for Deep Learning Models
- Saliency Maps for Deep Learning Models
- Grad-CAM: Grad-CAM for Visual Explanations
- Anchor Text for Deep Learning Models
- Model-Agnostic Interpretation (MAI)
- Instance-based Explanations
- Explainability for Natural Language Processing (NLP) Models
- Explainability for Computer Vision Models
- Case Studies in Machine Learning Model Explainability
- Final Project and Defense
キャリアパス
Machine Learning Model Explainability Professional Certificate holders can pursue the following career paths: Insurance Pricing Analyst - 28% Risk Manager - 24% Consultant - 22% Team Lead - 16% Advisor - 10%
入学要件
- 主題の基本的な理解
- 英語の習熟度
- コンピューターとインターネットアクセス
- 基本的なコンピュータースキル
- コース完了への献身
事前の正式な資格は不要。アクセシビリティのために設計されたコース。
コース状況
このコースは、キャリア開発のための実用的な知識とスキルを提供します。それは：
- 認可された機関によって認定されていない
- 認可された機関によって規制されていない
- 正式な資格の補完
コースを正常に完了すると、修了証明書を受け取ります。
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